{"id":37428,"date":"2025-01-25T17:25:29","date_gmt":"2025-01-25T10:25:29","guid":{"rendered":"https:\/\/mtxr.co\/?post_type=product&#038;p=37428"},"modified":"2026-01-29T11:19:32","modified_gmt":"2026-01-29T04:19:32","slug":"nvidia-extend-ai-computing-with-the-jetson-tx2i","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/shop\/nvidia-extend-ai-computing-with-the-jetson-tx2i\/","title":{"rendered":"NVIDIA Extend AI Computing with the Jetson TX2i"},"content":{"rendered":"<p>\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c<br \/>\n\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04<br \/>\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25:<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 NVIDIA Pascal<br \/>\nCUDA cores 256 \u0e15\u0e31\u0e27 (1.3 TFLOPS FP16)<br \/>\nCPU \u0e41\u0e1a\u0e1a Dual-core Denver 2 64-bit<br \/>\nCPU \u0e41\u0e1a\u0e1a Quad-core ARM A57 Complex<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33:<\/p>\n<p>LPDDR4 \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 8GB 128-bit (\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a ECC)<br \/>\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33: 1600MHz (51.2 GB\/s)<br \/>\n\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a eMMC 5.1 \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 32GB<\/p>\n<p>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21<br \/>\n\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19:<\/p>\n<p>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34:<\/p>\n<p>\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19: -40\u00b0C \u0e16\u0e36\u0e07 85\u00b0C<br \/>\n\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a: -40\u00b0C \u0e16\u0e36\u0e07 85\u00b0C<\/p>\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19: 95% RH (-10\u00b0C \u0e16\u0e36\u0e07 65\u00b0C, \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19)<br \/>\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e40\u0e17\u0e37\u0e2d\u0e19: 5 G RMS (10 \u0e16\u0e36\u0e07 500 Hz)<br \/>\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e17\u0e01: 140 G, \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e0b\u0e19\u0e4c, \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 2 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35<\/p>\n<p>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15: 9V &#8211; 19.6V DC<br \/>\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25: 10W &#8211; 20W<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<\/p>\n<p>\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e01\u0e40\u0e01\u0e08\u0e44\u0e14\u0e23\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c NVIDIA Linux for Tegra<br \/>\n\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 Ubuntu<br \/>\n\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30 API \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a:<\/p>\n<p>AI<br \/>\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25<br \/>\n\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e21\u0e35\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22<br \/>\n\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<\/p>\n<p>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38: \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 NVIDIA \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 Jetson Hardware \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c Jetson TX2i \u0e02\u0e2d\u0e07 NVIDIA \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e39\u0e07<\/p>\n<p><strong>\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21 LINE ID:\u00a0<span style=\"color: #00ff00;\"><a style=\"color: #00ff00;\" href=\"https:\/\/page.line.me\/682mqqmh?openQrModal=true\">@metaxr<\/a><\/span><\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":37429,"template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[460],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-37428","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-mini-micro-pc-egpu","8":"first","9":"instock","10":"taxable","11":"shipping-taxable","12":"product-type-simple"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/product\/37428","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37428"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=37428"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=37428"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mtxr.co\/zh\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=37428"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}