Avada Classic Shop

Microduck MD-01

Microduck MD-01 หุ่นยนต์ AI สองขาแบบ Open Source จาก Pollen Robotics (Hugging Face) สูง 25 ซม. ขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์ 15 ตัว มีกล้อง เซ็นเซอร์ ToF และ IMU คู่ เดิน ย่อตัว คาบของด้วยจะงอยปาก และลุกขึ้นเองเมื่อล้ม เทรนท่าเดินใหม่ได้ด้วย NVIDIA Isaac Lab และ MuJoCo

หากสนใจสินค้าโปรดติดต่อสอบถาม LINE ID: @metaxr

สั่งซื้อ / สอบถามผ่าน LINE @metaxr

หมวดหมู่: ,

คำอธิบาย

Microduck MD-01 หุ่นยนต์ AI สองขา Open Source สำหรับเรียนรู้ Physical AI

Microduck MD-01 คือหุ่นยนต์สองขาขนาดเล็กรุ่นใหม่จาก Pollen Robotics ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Hugging Face ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI) ตัวหุ่นสูงเพียง 25 ซม. หนักประมาณ 780 กรัม และเดินได้จริงด้วยมอเตอร์ 15 ตัว เริ่มเล่นได้ทันทีด้วยจอยเกมที่ให้มาในกล่อง และเมื่อพร้อมก็เขียนโปรแกรมหรือเทรนท่าทางใหม่ได้ด้วยตัวเอง เพราะทั้งซอฟต์แวร์และเครื่องมือจำลองเปิดเป็น Open Source ทั้งหมด จึงเหมาะสำหรับสถาบันการศึกษา ห้องแล็บวิจัย นักพัฒนา AI และผู้ที่อยากเริ่มต้นกับหุ่นยนต์เดินได้ในงบที่เข้าถึงได้

จุดเด่นของ Microduck MD-01

  • เคลื่อนไหวได้ทั้งตัวด้วยมอเตอร์ 15 ตัว ทั้งเดิน ย่อตัว คาบสิ่งของด้วยจะงอยปากที่ขยับได้ และลุกขึ้นเดินต่อได้เองเมื่อล้ม
  • มาพร้อมท่าทางสำเร็จรูป (Policy) 7 แบบให้ใช้งานได้ทันที และใส่ล้อเสริมเพื่อไถลแบบสเก็ตได้ (ล้ออยู่ใน Accessory Pack)
  • เซ็นเซอร์ครบสำหรับงาน AI ได้แก่ กล้องมุมกว้างด้านหน้า เซ็นเซอร์วัดระยะ ToF แบบ 8×8 จุด IMU 2 ตัว ไมโครโฟนและลำโพง รวมถึงเสาอากาศ NFC ที่หัวและจะงอยปาก
  • ประมวลผลบนตัวหุ่นด้วยชิป Rockchip RK3566 พร้อมตัวเร่ง AI และรันนโยบายควบคุมที่ 50 Hz
  • ซอฟต์แวร์ Open Source สัญญาอนุญาต Apache-2.0 รองรับการจำลองบน MuJoCo การเทรนแบบ Reinforcement Learning และส่งออกโมเดลเป็น ONNX
  • แบตเตอรี่ NP-F550 ถอดเปลี่ยนได้ ใช้งานได้ประมาณ 1 ชั่วโมงต่อก้อน
  • มีให้เลือก 4 สี ได้แก่ Cream, Graphite, Lavender และ Sky

เทรนท่าเดินเองด้วย NVIDIA Isaac Lab (Sim-to-Real)

NVIDIA ร่วมกับ Pollen Robotics และ Hugging Face เผยแพร่ขั้นตอนเทรนให้ Microduck เดินได้ด้วย Isaac Lab ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กเทรนหุ่นยนต์แบบขนานบน GPU ของ NVIDIA โดยจำลองฟิสิกส์ด้วย Newton และจำลองพฤติกรรมของเซอร์โวจริง รวมถึงระยะคลอนของเฟือง (Backlash) ท่าเดินที่เทรนในคอมพิวเตอร์จึงนำไปใช้กับหุ่นจริงได้ (เรียกว่า Sim-to-Real)

  • เทรนพร้อมกันได้ 4,096 สภาพแวดล้อม เร็วสูงสุดราว 1.25 ล้านสเต็ปต่อวินาที แม้เปิดพื้นขรุขระและการจำลอง Backlash
  • เลือกเทรนได้ทั้งบนพื้นเรียบและพื้นขรุขระที่มีบันไดและทางลาด พร้อมสุ่มค่าน้ำหนัก แรงเสียดทาน แรงดันแบตเตอรี่ ความหน่วงของคำสั่ง และแรงผลักจากภายนอก (Domain Randomization) เพื่อให้หุ่นเดินได้มั่นคงในโลกจริง
  • ส่งออกโมเดลเป็นไฟล์ ONNX คัดลอกเข้าหุ่นผ่านเครือข่าย แล้วโหลดใช้งานด้วยคำสั่ง robotctl
  • นำโมเดลไปทดสอบในโจทย์เดียวกับนักพัฒนาคนอื่นได้ที่ Microduck Arena บน Hugging Face Spaces

สเปคสำคัญ

  • ขนาด: สูงประมาณ 25 ซม.
  • น้ำหนัก: ประมาณ 780 กรัม
  • มอเตอร์: 15 ตัว
  • หน่วยประมวลผล: Rockchip RK3566 พร้อมตัวเร่ง AI, RAM 1GB, หน่วยความจำ 32GB
  • เซ็นเซอร์: กล้องมุมกว้างด้านหน้า, ToF LiDAR 8×8, IMU 2 ตัว, ไมโครโฟนและลำโพง, NFC 2 จุด
  • การเชื่อมต่อ: Wi-Fi และ Bluetooth
  • แบตเตอรี่: NP-F550 แบบถอดเปลี่ยนได้ ใช้งานประมาณ 1 ชั่วโมง
  • ซอฟต์แวร์: Open Source (Apache-2.0), นโยบายควบคุม 50 Hz, รองรับ MuJoCo, NVIDIA Isaac Lab และ ONNX

สิ่งที่ได้ในกล่อง

  • หุ่นยนต์ Microduck MD-01 1 ตัว
  • แบตเตอรี่แบบถอดเปลี่ยนได้ 1 ก้อน
  • สาย USB-C 1 เส้น
  • จอยเกม (Gamepad) 1 อัน

ในกล่องไม่มีอะแดปเตอร์ชาร์จ USB-C และคอมพิวเตอร์สำหรับพัฒนา หากต้องการอุปกรณ์เพิ่ม เลือกได้จาก Microduck Charger Pack, Microduck Developer Pack และ Microduck Accessory Pack

Microduck MD-01 เปิดให้สั่งจองล่วงหน้า (Pre-order) โดยผู้ผลิตตั้งเป้าเริ่มส่งล็อตแรกก่อนคริสต์มาส 2026 สอบถามราคาและสั่งจองได้ที่ LINE ID: @metaxr

รีวิว

ยังไม่มีบทวิจารณ์

มาเป็นคนแรกที่วิจารณ์ “Microduck MD-01”
กลับขึ้นด้านบน